Ferramentas e métodos de Engenharia Baseada em Modelos (MBE)
Integrar modelos computacionais com testes físicos para acelerar o desenvolvimento e a implementação de plataformas de defesa críticas para a missão.
Testes mais precoces, mais rápidos e mais previsíveis
Engenharia b-aseada em modelos—o uso de modelos computacionais como principais ferramentas e artefatos de engenharia ao longo de todo o desenvolvimento—promete transformar e acelerar a forma como plataformas de defesa críticas para a missão são projetadas, validadas e implementadas. Com base em décadas de trabalho pioneiro nos setores da engenharia civil, automóvel e aeroespacial, a MTS reuniu um conjunto abrangente de ferramentas comprovadas baseadas em modelos, concebidas para permitir testes e simulações mais rápidos, mais previsíveis e de maior fidelidade—mais cedo no desenvolvimento.
Conjunto de ferramentas de Engenharia Baseada em Modelos (MBE) da MTS
- Simulação híbrida: artigos de teste e ambientes computacionais (modelados) integram-se com testes físicos de componentes reais para realizar avaliações em tempo real ou iterativas de veículos completos, estruturas, subestruturas, subsistemas e componentes, mais cedo no desenvolvimento.
- Compensação assistida por modelo (MAC): modelos de ordem reduzida de espécimes e bancadas de teste computacionais (modeladas) funcionam em sincronia com um sistema de teste físico para minimizar erros de controle, permitindo que testes dinâmicos complexos de grandes subestruturas sejam realizados mais rapidamente.
- Testes virtuais: bancadas de teste e artigos de teste computacionais (modelados) simulam testes físicos, produzindo uma grande quantidade de dados preditivos para simplificar a preparação, configuração e inicialização de testes altamente complexos de veículos e estruturas.
- Redes neurais avançadas (ANN): modelos substitutos precisos e de aprendizagem rápida, derivados de dados de teste, alimentam gémeos digitais em tempo real, refinam o desempenho da MAC e melhoram as simulações híbridas. O resultado: testes mais rápidos, maior precisão e maior estabilidade geral.
